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商汤要让人工智能走进千家万户!

唐小引 CSDN 2024-01-17

所有的行业、应用都值得用 AI 重做一遍。


作者 | 唐小引
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

2024 年开年,商汤科技于北京举行新品发布会,为我们带来了「元萝卜 SenseRobot」家族的第三款产品 —— 光翼灯,将 AI 装进了台灯里。在满足照明、护眼的前提下,拥有 AI 纠正坐姿提醒、AI 专注力检测、AI 光随书动等功能,售价 1699 元。

就台灯本身而言,光翼灯的售价似乎贵出许多。

而就智能而言,光翼灯支持语音提醒,但还不支持语音交互。与当下行业里热火朝天的生成式 AI 还相距甚远,为什么商汤要从台灯入手?


从“小事”入手,商汤要让人工智能进入千家万户


人工智能发展数十年,几经起落,而随着 2016 年 AlphaGo 战胜李世石、2022 年底 ChatGPT 横空出世,技术上,完成了从感知识别式到生成式的突破。如今,识别式 AI 已经大行其道,这离不开中国计算机视觉的领军人物、商汤创始人汤晓鸥从学术到创立商汤实现应用落地的推动。

商汤科技的联合创始人、元萝卜的总裁马堃与汤晓鸥教授有着长达 25 年亦师亦友的深厚情谊,自愿跟随汤晓鸥做人脸识别的研究工作。而后在 2014 年,当汤晓鸥用自己的家产融资,创商汤邀请马堃加入时,他二话不说加入共创商汤,数年之间,商汤将人脸识别技术从发展成熟走到应用遍地开花。

马堃 商汤科技联合创始人、西安电子科技大学客座教授、元萝卜智能科技有限公司总裁

秉持着“AI,以人为本,为爱而生”的信念,2022 年,商汤发布“元萝卜SenseRobot” 第一款 AI 下棋机器人,正式宣告商汤将进入了各行各业的 AI 技术带进了家庭。

这其间,反映出了一个真实的现状是,我们看到人工智能似乎已经遍地走了,但实际上,却依然没有真正大范围乃至全面地进入家庭,在自己的家庭里,用上智能家居的,还是少数派、尝鲜派。这是马堃在接受 CSDN 等媒体采访时,首先坦言的一点。

家庭里,有很多的看似“小事”的大事,相比一个直接的智能家居的构建,元萝卜更聚焦在家庭中的孩子的身上。马堃说,“‘致力于让 AI 融入生活,为孩子的健康成长保驾护航’,是商汤给予元萝卜的使命”。

对家长而言,陪着孩子学习是一件颇为苦恼的事情,要花时间,甚至于还往往很容易上头,导致伤害亲子关系。马堃说,有许多家长提出,能不能做个像爸爸妈妈的机器人,陪着孩子学习?对笔者而言,也常常在畅想,人形机器人、具身智能等技术的发展,是不是能让哆啦 A 梦走进现实,陪学陪玩陪长大。

我们为什么还不能实现一个机器人就能满足多种场景的需求,马堃对 CSDN 表示,“这是大家的美好愿景,通用人工智能也正在朝着这个方向发展。当前大模型的火热也正是基于此,希望一个模型解决所有问题。但技术的发展是具有规律性的,这需要一个过程,我们还要继续努力。”

而于元萝卜所希望的,是能着手当下,脚踏实地地解决家庭里家长与孩子的痛点,是对千家万户而言,可以不被动辄数十万的高昂的机器人成本吓退,立即可用的。

当 CSDN 追问为什么要从台灯入手呢?马堃这样说道,对于家庭而言,台灯是一个比下棋更加高频和刚需的事情,与孩子的学习与健康密切相关,有大量的用户反馈了作为家长陪孩子学习这件事的痛点。

基于此,元萝卜光翼灯应运而生。


将台灯用 AI 重做一遍


更喜欢称自己为元萝卜的产品经理、算法工程师、重度用户的马堃在发布会现场这样说道,“任何的行业都值得用 AI 重做一遍,既然用户有需求在,我们就承担起了将台灯用 AI 重做一遍的使命。”

时至今日,台灯经历了三次演进:

  • 在 1.0 时代:满足照明功能,以钨丝灯、日光灯为主,面临的最大问题是有频闪,长期使用有用眼疲劳问题。

  • 到了 2.0 时代:护眼,以 LED 灯为主,亮度更高,没有频闪,但无法彻底解决近视问题。因为近视无法单靠优质的照明来解决,还和孩子的用眼习惯有关。即使光源再好,孩子坐姿不正,还是容易造成近视和脊椎问题。然而,如果由家长陪着孩子学习,不断地监督孩子坐姿,很容易造成亲子矛盾。

  • 于是,3.0 时代来了:进入人工智能时代,台灯应该进入 3.0 时代,应该具有照明、护眼和智能三位一体的功能。

从硬件方面,光翼灯配备了两翼泛光灯、AI 追光聚光灯、智能感知摄像头、金属骨架和 NPU AI 芯片。

在外观设计上,相当地符合孩子们对新奇酷炫风天然的热爱。承袭了“元萝卜SenseRobot”家族的宇航设计理念。其主光源的双翼设计灵感来自于空间站的太阳翼,聚光灯的外形则模仿了《三体》中的“水滴”宇宙探测器,支架仿佛空间站的机械臂,通过超宽双翼设计实现弧形反射和广角扩光,实现灯光均匀照亮整个书桌。

在“AI 坐姿提醒”方面,基于人体 3D 骨骼关节点的坐姿分析技术,能够精准识别 10 种坐姿,其准确率高达 95% 以上。当感知到孩子出现左倾、右倾、前倾等不良坐姿时,便会用语音提醒,帮助孩子矫正坐姿。“AI 专注力检测”则能够智能地提醒孩子适时休息,劳逸结合。

而这些通过 AI 技术分析统计的数据,都可以在手机 App 端实时形成报告。于家长而言,可以随时了解孩子坐姿达标率、不同错误坐姿比例、错误坐姿抓拍,辅助家长对孩子进行针对性纠正和指导;同时,专注数据则可以形成可视化日报和周报,展现孩子专注力占比、护眼曲线、用眼疲劳值,让家长能全面而便捷地观察孩子的学习时长、学习状态和兴趣特长。

“孩子的 AI 伴读,家长的 AI 帮手。”——马堃为这样一款 AI 台灯给出了精准的定义。

人工智能时代,隐私安全是始终不变的核心。光翼灯采用了四项策略及技术来综合保障用户隐私安全:

  • 物理方面:标配镜头盖,可以完全遮蔽镜头;

  • App 自主选择:默认数字人模式,本地分析,数据不存储、不上传,实拍图模式,本地分析、视觉脱敏,加密存储与上传;

  • 视觉脱敏技术:家庭环境信息本地化模糊处理,无需担心传输过程中隐私泄漏;

  • 数据加密技术:数据加密存储与传输更安全。


采访实录


CSDN:光翼灯将 AI 专注力检测、AI 用眼疲劳分析作为最核心的能力,从算法的角度来说具体是如何实现的?

马堃:主要是通过先将状态量化,再把过程用一个数学模型建模来实现的。具体来讲,首先,在专注力检测与分析的实现上,我们通过单帧画面来检测用户的专注度,并为这种状态赋予一个量化的评分值。其次,在用眼疲劳的程度上,其实涉及到一个连续变化的过程,我们根据每个状态中的值,使用加权公式进行合成,形成用眼疲劳程度的曲线。

CSDN:很多小孩做手工时,其实他自己是觉得非常专注的,但从您演示的实际结果评测的数据是认为他并没有专注,为什么会形成这样的结果?

马堃:对,我们当前的专注力检测主要集中在学习场景,满足家长关心孩子,尤其是在写作业和学习时的专注度。当然还有很多专注力的场景,比如可以定义手工、搭积木甚至是玩手机的专注度。

CSDN:您提到光翼灯的使用是不需要联网的,AI 的迭代优化强依赖于背后大量的数据训练,在这样的前提下,是如何确保 AI 的性能越来越好?

马堃:无论是坐姿提醒还是其他的功能,所有的分析工作都是在本地完成。对用户而言,在实际使用时,的确无需联网。只有要升级 OTA 时就是必须要联网的。对用户而言,可以当我们的后台有模型升级、带来更好的性能,再来联网下载。成熟的产品应该做到让用户完全无感,就能享受全新的功能。

CSDN:我们当前正身处在大模型与 AGI(通用人工智能)的时代,我们本来的期待是商汤元萝卜是不是要让「通用人工智能走进千家万户」,但从当前来看,还有一定的距离,为什么光翼灯这一次没有直接结合商汤的日日新大模型体系应用,从长期规划上,对于 AGI 是怎样的考虑?

马堃:通用人工智能,如果说得再具体一些,可以理解为生成式 AI。它不像以前的 AI 是感知这个世界,而是无中生有地改变世界,其业务功能项和期望值是不一样的。就目前来说,无论是下棋,还是台灯,都是偏功能型,还暂时用不到生成式,因为生成式 AI 主要对内容型的产品有较大的影响力。但未来,我们也在思考,结合大模型能力来做和小朋友人机交互答疑解惑的功能。并且当前,我们正在孵化消费级的生成式 AI 相关的产品。

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